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你好，我是何以凡。我是浙江财经大学的讲师。我的研究兴趣是 🧬 进化计算（EC：Evolutionary Computation）。我从事了一些 EC 的研究，包括以下几个子课题。

程序合成（PS：Program Synthesis）
适应度地形分析（FLA：Fitness Landscape Analysis）
自适应进化算法（SAEA：Self-Adaptive Evolutionary Algorithm）
实际应用

在学校里，我承担以下几门课程的教学。

数据库原理与应用
Web 开发技术（Python）
全栈开发实践

知识驱动的程序合成

在这个研究中，我们关注一个改进自己的遗传编程（GP：Genetic Programming）算法。

人类程序员每天都在编写程序。如果我们在云端运行一个 GP 算法，并连续向这个 GP 提出程序合成问题，这个 GP 算法将像人类一样面临无穷无尽的不同问题。有趣的事情是，我们人类通过对这些问题的实践来提高自己。很自然地，我们想问 GP 能不能像人一样解决问题并提升自己？不幸的是，传统的 GP 无法做到这一点。多次重复运行 GP 来解决相同的问题，性能也不会提升。

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