研究

这里列出了一些现在和过去的研究方向。

知识驱动的程序合成

知识、遗传编程、进行中

在这个研究中，我们关注一个改进自己的遗传编程（GP：Genetic Programming）算法。

人类程序员每天都在编写程序。如果我们在云端运行一个 GP 算法，并连续向这个 GP 提出程序合成问题，这个 GP 算法将像人类一样面临无穷无尽的不同问题。有趣的事情是，我们人类通过对这些问题的实践来提高自己。很自然地，我们想问 GP 能不能像人一样解决问题并提升自己？不幸的是，传统的 GP 无法做到这一点。多次重复运行 GP 来解决相同的问题，性能也不会提升。

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现实世界问题的仿真优化

问题建模、现实世界问题、进行中

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